[发明专利]一种基于累计概率分布的风电机组状态判定方法在审
| 申请号： | 201810473599.9 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108443088A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 王栋;周继威;张涵;刘宇星;陈晨;孔维兵 | 申请（专利权）人： | 中能电力科技开发有限公司 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京汇众通达知识产权代理事务所(普通合伙) 11622 | 代理人： | 梁明升 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于累计概率分布的风电机组状态判定方法，该方法包括通过机组SCADA数据收集装置进行机组数据收集，经过数据清洗后，去除掉数据中的异常数据得到正常机组参数；将所述正常机组参数经过基于累计概率分布的机组状态判定算法给出机组状态结果；所述基于累计概率分布的机组状态判定算法包括通过建立正常机组参数的概率分布范围P。本申请提供的方法，通过收集机组SCADA运行的连续时序数据来对机组的状态进行高准确性实时判定，通过装置给出机组异常状态，从而有利于优化风电场的运维，提高风场发电量。该方法可以应用的场合有：风速‑功率曲线分布；风速‑转速曲线；风速‑桨距角曲线；功率‑转速曲线；功率‑扭矩曲线等。 | ||
| 搜索关键词： | 概率分布 机组 机组参数 机组状态 风速 风电机组 转速曲线 状态判定 算法 判定 功率曲线 连续时序 扭矩曲线 实时判定 收集装置 数据清洗 数据收集 通过装置 异常数据 异常状态 风电场 桨距角 除掉 风场 运维 发电量 申请 应用 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于累计概率分布的风电机组状态判定方法，其特征在于，所述方法包括：通过机组SCADA数据收集装置进行机组数据收集，经过数据清洗后，去除掉数据中的异常数据得到正常机组参数；将所述正常机组参数经过基于累计概率分布的机组状态判定算法给出机组状态结果；所述基于累计概率分布的机组状态判定算法包括通过建立正常机组参数的概率分布范围P，利用概率分布得出参数的累计概率分布F，根据不同机组不同参数的性能设定其累计概率分布的二项分布判定值W1，从而确定判定的范围集R；然后通过分析一段连续时序信号在R中的累计值的概率分布，确定连续时序信号的判定标准W2；根据所述判定标准W2确定机组状态结果；将所述机组状态结果由显示器显示以便传递给用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中能电力科技开发有限公司，未经中能电力科技开发有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810473599.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
