[发明专利]一种基于JIT-RVM的多模态间歇过程建模方法

摘要

本发明公开了一种基于JIT‑RVM的多模态间歇过程建模方法，属于间歇过程监测技术领域。首先将三维间歇过程历史数据沿时间方向展开并进行标准化；然后利用SCFCM算法对标准化后的数据进行模态划分，得到多个模态数据子集，在RVM中引入即时学习，并引入能够同时从模态归属和结构距离上评价数据相似性的数据融合相似度计算因子，计算实时数据与历史数据之间的数据融合相似度；最后以数据融合相似度最大化为寻优目标，建立即时学习最优训练数据集，进而利用RVM算法建立多模态间歇过程模型。本方法充分考虑了间歇过程数据的动态特性，采用即时学习和数据融合相似度建立了即时学习最优训练数据集，提高了建模精度。

主权项

1.一种基于JIT‑RVM的多模态间歇过程建模方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：步骤一：将间歇过程状态变量及测量变量三维历史数据沿变量方向展开为二维数据，再将三维历史数据中状态变量数据按时间方向展开为二维数据并标准化数据，由此得到预处理后的间歇过程数据；步骤二：利用SCFCM算法对步骤一得到的预处理后的间歇过程数据进行模态划分，得到多模态划分结果；步骤三：利用间歇过程状态变量的机理模型进行状态估计，得到状态变量实时估计数据，根据步骤二所得多模态划分结果，判断间歇过程数据所属模态及其编号；步骤四：引入数据融合相似度计算因子，计算状态变量实时估计数据与历史数据之间的相似度，提取所有相似历史数据的输入部分及其对应输出值部分，构建即时学习最优相似训练集，建立JIT‑RVM模型，最终得到多模态间歇过程模型。