[发明专利]一种保险业务风险预测的处理方法、装置及处理设备在审
| 申请号: | 201810469782.1 | 申请日: | 2018-05-16 |
| 公开(公告)号: | CN108665175A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
| 发明(设计)人: | 吴龙凤;陈*;石秋慧;张泰玮;陈诗奕 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/08;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉 |
| 地址: | 英属开曼*** | 国省代码: | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本说明书实施例公开了一种保险业务风险预测的处理方法、装置及处理设备。因此利用本说明书实施例提供的方法可以预先使用梯度提升决策树来构建风险预测模型,该风险预测模型可以使用已打标的与保险业务相关联的风险关联数据进行训练。当风险预测模型训练达到预测要求时可以作为线上风险预测使用,对待预测用户进行保险业务风险预测,输出预测结果。利用本说明书实施例提供的方法可以合理有效地应用保险业务中多维度的非线性变量,基于梯度提升决策树的非线性关系的风险预测模型可以很好地兼容线性和非线性变量,相对于传统的线性模型,预测结果的准确性有着显著的提升,有效弥补传统线性模型的不足,提高保险业务服务体验。 | ||
| 搜索关键词: | 风险预测 保险业务 处理设备 决策树 非线性关系 传统线性 关联数据 模型训练 输出预测 线性模型 预测结果 传统的 多维度 有效地 预测 构建 兼容 关联 应用 服务 | ||
【主权项】:
1.一种保险业务风险预测的处理方法,所述方法包括:获取待预测用户的目标风险关联数据;利用构建的风险预测模型对所述目标风险关联数据进行处理,输出所述待预测用户的风险预测结果,所述风险预测模型法包括:利用已打标的风险关联数据对梯度提升决策树进行训练确定的预测模型。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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