[发明专利]一种基于EMD的潮汐观测序列涌浪噪声剔除方法在审
| 申请号： | 201810468056.8 | 申请日： | 2018-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110501000A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张亮;张佳丽;翟京生;付晓梅;常帅 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G01C13/00 | 分类号： | G01C13/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所 | 代理人： | 刘玥<国际申请>=<国际公布>=<进入国 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EMD的潮汐观测序列涌浪噪声剔除方法：步骤A，建立自适应降噪光滑模型；步骤B，针对不同的原始潮位序列，根据优良性判断准则选择不同的自适应降噪低通滤波器截断参数实现自适应滤波，输出处理后的潮位序列；步骤C，数值模拟原始潮位序列降噪效果验证。本发明针对涌浪噪声的特点，采用基于经验模态分解的方法，对带有涌浪噪声的原始潮位观测序列曲线进行自适应降噪光滑，不仅能够有效剔除涌浪噪声的干扰，还使去噪后的原始潮位数据具有较高的完整性。 | ||
| 搜索关键词： | 涌浪 潮位 降噪 自适应 噪声 经验模态分解 低通滤波器 自适应滤波 潮位数据 潮汐观测 观测序列 光滑模型 判断准则 输出处理 数值模拟 效果验证 噪声剔除 截断 去噪 光滑 剔除 | ||
【主权项】：
1.一种基于EMD的潮汐观测序列涌浪噪声剔除方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤A，建立自适应降噪光滑模型；/n步骤B，针对不同的原始潮位序列，根据优良性判断准则选择不同的自适应降噪低通滤波器截断参数实现自适应滤波，输出处理后的潮位序列；/n步骤C，数值模拟原始潮位序列降噪效果验证。/n
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