[发明专利]一种前列腺图像分割方法在审
| 申请号： | 201810465747.2 | 申请日： | 2018-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN108765427A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 叶慧 | 申请（专利权）人： | 北京龙慧珩医疗科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100000 北京市昌平区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种前列腺图像分割方法，包括以下步骤：S1.获取前列腺区域训练样本，并标记；S2.对训练前列腺区域进行预处理，获得预处理结果；S3.构建前列腺兴趣区域分割的全卷积网络结构；S4.利用训练样本训练前列腺分割模型，以获取最优前列腺图像分割模型；S5.获取被试者前列腺区域样本，并标记；S6.对测试前列腺区域进行预处理，获得预处理结果；S7.训练好的分割模型对测试集进行分割；S8.对全卷积网络的分割结果进行后处理；S9.选择图像分割的评价指标，进行分割结果统计评价。本发明提高了像素分类精度，具有尺度不变性，并且分割速度较快，具有很好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 前列腺区域 分割 前列腺图像 分割模型 预处理 预处理结果 分割结果 训练样本 前列腺 卷积 后处理 评价指标 网络结构 像素分类 兴趣区域 选择图像 不变性 测试集 构建 样本 尺度 测试 应用 统计 网络 | ||
【主权项】：
1.一种前列腺图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取前列腺区域训练样本，并标记；S2.对训练前列腺区域进行预处理，获得预处理结果；S3.构建前列腺兴趣区域分割的全卷积网络结构；S4.利用训练样本训练前列腺分割模型，以获取最优前列腺图像分割模型；S5.获取被试者前列腺区域样本，并标记；S6.对测试前列腺区域进行预处理，获得预处理结果；S7.训练好的分割模型对测试集进行分割；S8.对全卷积网络的分割结果进行后处理；S9.选择图像分割的评价指标，进行分割结果统计评价。
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