[发明专利]一种异常用户识别方法及装置有效
| 申请号： | 201810457994.8 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN109861953B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 顾成杰;张力 | 申请（专利权）人： | 新华三信息安全技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 李欣;马敬 |
| 地址： | 230001 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种异常用户识别方法及装置，方法包括：获取多个用户的用户行为数据；提取每个用户的用户行为数据在预设的多个用户行为维度下的多个用户特征值；根据每个用户的多个用户特征值，确定每个用户的用户特征向量；通过预设的聚类算法，对多个用户的用户特征向量进行聚类处理，得到多个用户类；根据每个用户类包括的用户特征向量，确定每个用户类的中心向量；获取每个用户类的差异特征向量；其中，差异特征向量为用户类中与用户类的中心向量的距离值未在预设距离值范围内的用户特征向量；将差异特征向量所表征的用户确定为异常用户。应用本申请实施例，能够实现对管理人员未知且无法发现异常行为的用户进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异常 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种异常用户识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个用户的用户行为数据；提取所述多个用户中每个用户的用户行为数据在预设的多个用户行为维度下的多个用户特征值；根据所述多个用户中每个用户的多个用户特征值，确定所述多个用户中每个用户的用户特征向量；通过预设的聚类算法，对所述多个用户的用户特征向量进行聚类处理，得到多个用户类；根据所述多个用户类中每个用户类包括的用户特征向量，确定所述多个用户类中每个用户类的中心向量；获取所述多个用户类中每个用户类的差异特征向量；所述差异特征向量为用户类中与所述用户类的中心向量的距离值未在预设距离值范围内的用户特征向量；将所述差异特征向量所表征的用户确定为异常用户。
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