[发明专利]基于K-均值聚类平衡多机器人系统的任务分配方法在审
| 申请号: | 201810453556.4 | 申请日: | 2018-05-14 |
| 公开(公告)号: | CN108734346A | 公开(公告)日: | 2018-11-02 |
| 发明(设计)人: | 张威;刘长虹;葛琳琳;王梓卉敏;牟新宇 | 申请(专利权)人: | 辽宁石油化工大学 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 段宇 |
| 地址: | 113001 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种基于K‑均值聚类平衡多机器人系统的任务分配方法,属于多机器人技术领域,该方法包含如下步骤:S1:指定目标任务的数量及位置分布,机器人的数量及位置分布;S2:以目标任务和机器人为顶点,计算除机器人之间的每条边的成本矩阵;S3:采用K‑均值聚类方法将所有目标任务分解成若干个任务聚类;S4:根据分解获得的任务聚类,确定聚类与机器人的可能的组合数;S5:根据需要的聚类组合,计算每个机器人的遍历成本和闲置成本;S6:计算所有机器人的总成本;S7:选择总成本最小的聚类组合为最优的组合。本发明方法考虑遍历距离和机器人的利用率两个参数,从而在最大限度的减小遍历距离和有效的分配工作量之间达到一个很好的平衡。 | ||
| 搜索关键词: | 机器人 均值聚类 遍历 聚类 多机器人系统 聚类组合 任务分配 位置分布 总成本 平衡 成本矩阵 多机器人 任务分解 组合数 减小 条边 工作量 闲置 分解 分配 | ||
【主权项】:
1.基于K‑均值聚类平衡多机器人系统的任务分配方法,其特征在于:该方法包含如下步骤:S1:指定目标任务的数量及位置分布,机器人的数量及位置分布;S2:以目标任务和机器人为顶点,计算除机器人之间外的每条边的成本矩阵;S3:采用K‑均值聚类方法将所有目标任务分解成若干个任务聚类;S4:根据分解获得的任务聚类,确定任务聚类与机器人的可能的组合数,并得到需要的任务聚类组合;S5:根据需要的任务聚类组合,计算每个机器人的遍历成本和闲置成本;S6:计算所有机器人的总成本;S7:选择总成本最小的聚类组合为最优的组合。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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