[发明专利]OTA机票客服话务量的预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种OTA机票客服话务量的预测方法及系统。其中，预测方法包括：根据历史非大面积航变特征数据训练非大面积航变预测模型；获取上一单位时间的航变状态、实际话务量、预测话务量，并根据其判断下一单位时间是否发生大面积航变；若是，则根据历史非大面积航变特征数据和历史大面积航变数据训练大面积航变预测模型，根据上一单位时间的实际话务量，利用大面积航变预测模型预测下一单位时间的预测话务量；若否，则根据上一单位时间的实际话务量，利用非大面积航变预测模型预测下一单位时间的预测话务量。本发明既实现对下一单位时间的话务量的机器预测，又考虑到当天是否发生大面积航变的突发状况，能够精确预测下一单位时间的话务量。

主权项

1.一种OTA机票客服话务量的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：S1、获取历史非大面积航变特征数据，所述历史非大面积航变特征数据包括历史非大面积航变订单数据以及历史非大面积航变话务量；S2、根据所述历史非大面积航变特征数据训练非大面积航变预测模型；S3、获取上一单位时间的航变状态、上一单位时间的实际话务量，以及上一单位时间的预测话务量，其中，所述航变状态包括非大面积航变和大面积航变；S4、根据所述上一单位时间的航变状态、所述上一单位时间的预测话务量以及所述上一单位时间的实际话务量判断下一单位时间的航变状态；若所述下一单位时间的航变状态为大面积航变，则转至步骤S5；若所述下一单位时间的航变状态为非大面积航变，则转至步骤S6；S5、获取历史大面积航变特征数据，所述历史大面积航变特征数据包括历史大面积航变订单数据以及历史大面积航变话务量，并转至步骤S7；S7、根据所述历史非大面积航变特征数据以及所述历史大面积航变数据训练大面积航变预测模型；S8、根据所述上一单位时间的实际话务量，利用所述大面积航变预测模型预测下一单位时间的预测话务量，并继续执行步骤S3；S6、根据所述上一单位时间的实际话务量，利用所述非大面积航变预测模型预测下一单位时间的预测话务量，并继续执行步骤S3。