[发明专利]一种数值天气预报风速的时序传递修正方法

摘要

本发明公开了属于风电场技术领域的一种数值天气预报风速的时序传递修正方法。包括采集数据并对其预处理；构建NWP风速时序传递修正模型的输入变量集与输出变量集，输入变量集由t+1时刻的NWP风速与t‑r时刻至t时刻的实测风速序列组成，输出变量集由t+1时刻的实测风速序列组成，将其同时分为N段；在各风速段下分别训练并存储时序传递修正模型；采用滚动迭代方法对NWP风速进行修正，得到不同修正时长的修正结果。本发明考虑风速序列内部的时序传递关系，将实测风速间的动态传递关系引入NWP风速修正模型中，提高了修正模型输入与输出变量间对应关系的确定性，在不同时间尺度下均可提高NWP风速修正精度，且修正精度不受基本修正模型影响，具有一定的普适性。

主权项

1.一种数值天气预报风速的时序传递修正方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集NWP风速数据与实测风速数据，并对上述数据进行清洗与预处理；步骤二：考虑实测风速之间的时序传递关系，构建NWP风速时序传递修正模型的输入变量集与输出变量集；其中，输入变量集由t+1时刻的NWP风速与t‑r时刻至t时刻的实测风速序列组成，输出变量集由t+1时刻的实测风速序列组成；步骤三：以输入变量集中的NWP风速为依据，以i m/s为区间将NWP风速时序传递修正模型中的输入变量集与输出变量集同时分为N段；步骤四：选择任意一种传统NWP风速修正模型，在每一风速段下分别建立输入变量与输出变量间的映射关系，经训练后得到NWP风速时序传递修正模型，存储各风速段下的NWP风速时序传递修正模型以备未来修正NWP风速使用；步骤五：采用滚动迭代方法对NWP风速进行修正，以未来时刻的NWP风速数据为依据判断其所在风速段，选择步骤四所存储模型中相应的修正模型对其进行修正，得到不同修正时长的NWP风速修正结果。