[发明专利]基于超声图像的甲状腺弥漫性疾病智能诊断系统

摘要

本发明涉及一种基于超声图像的甲状腺弥漫性疾病智能诊断系统，所述系统包括如下模块：ROI的选择和预处理模块，ROI的尺寸大小设置为64*64，在选择ROI时应尽量避开甲状腺实质的边缘和血管，选择比较均匀的甲状腺实质部分，将ROI图像的灰度值映射到0‑255之间；小波多子图共生矩阵的构造和纹理特征提取模块。针对超声图像的斑点噪声特点以及甲状腺弥漫性疾病的诊断要点，提出了多个可用于辅助诊断的纹理特征，这些纹理特征对于Graves病和桥本病都有着明显的区分度，既可在提取纹理特征的过程中滤除斑点噪声的影响，又能够显著提高诊断结果的准确度。

主权项

1.一种基于超声图像的甲状腺弥漫性疾病智能诊断方法和系统，其特征在于它包括如下步骤：步骤一：ROI的选择和预处理，ROI的尺寸大小设置为64*64，在选择ROI时应尽量避开甲状腺实质的边缘和血管，选择比较均匀的甲状腺实质部分，将ROI图像的灰度值映射到0‑255之间；步骤二：小波多子图共生矩阵的构造和纹理特征提取；步骤三：基于条索特征的纹理特征提取；步骤四：其他特征提取；步骤五：基于mRMR的特征选择；步骤六：基于SVM的二重级联分类方法。