[发明专利]一种基于相依贝叶斯网络的故障诊断技术的构建方法

摘要

本发明提供一种基于相依贝叶斯网络的故障诊断技术的构建方法，步骤如下：1、确定待推理未知对象的域；2、使用一阶逻辑语言定义模型结构；3、生成Blog模型；4、将Blog模型转化为贝叶斯网络；5、定义相依贝叶斯网络；6、进行相依贝叶斯网络的参数学习；7、使用马尔科夫链蒙特卡洛方法进行相依贝叶斯网络故障推理。通过上述步骤，可以完成对基于相依贝叶斯网络的故障诊断技术的构建。本发明可以充分利用相依贝叶斯网络的有环且可以包含无限多个变量的特性，满足嵌入式软件随机故障的实际诊断需求，提高故障诊断的质量。

主权项

1.一种基于相依贝叶斯网络的故障诊断技术的构建方法，其特征在于：其步骤如下：步骤1、确定待推理未知对象的域；步骤2、使用一阶逻辑语言定义模型结构；步骤3、生成Blog模型；步骤4、将Blog模型转化为贝叶斯网络；步骤5、定义相依贝叶斯网络；步骤6、进行相依贝叶斯网络的参数学习；步骤7、使用马尔科夫链蒙特卡洛方法进行相依贝叶斯网络故障推理；通过上述步骤，能完成对基于相依贝叶斯网络的故障诊断技术的构建，我们借鉴相依贝叶斯网络理论，利用数量未知的故障现象、故障环境干扰建立Blog模型，然后将其转化为相依贝叶斯网络，最后使用马尔科夫链蒙特卡洛方法进行相依贝叶斯网络的故障推理；本发明适用于解决实际的软件故障诊断问题，使用这一技术能充分利用相依贝叶斯网络的有环且包含无限多个变量的特性，满足嵌入式软件随机故障的实际诊断需求，提高故障诊断的质量，具有很高的实际应用价值。