[发明专利]一种个人征信评估方法及系统在审
申请号: | 201810445030.1 | 申请日: | 2018-05-10 |
公开(公告)号: | CN108629379A | 公开(公告)日: | 2018-10-09 |
发明(设计)人: | 沈林江;张笑笑 | 申请(专利权)人: | 北京天元创新科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;吴欢燕 |
地址: | 100193 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种个人征信评估方法及系统,该方法包括:获取待评估用户的基础信用信息;对预处理后的基础信用信息进行聚类,获取聚类后的基础信用信息;根据预设征信评分模型和聚类后的基础信用信息,获取所述待评估用户的初始信用分;获取所述待评估用户的每一社交用户的权重,并根据每一社交用户的权重和所述初始信用分,获取所述待评估用户的最优信用分,对于任一社交用户,所述任一社交用户的权重根据所述待评估用户与所述任一社交用户的社交次数获得。本发明一方面可有效解决数据维度单一、征信指导性不够的问题。另一方面切实解决目前征信评估只针对个人,抛开社会关系的弊端,真正实现全维度多视角的征信评估。 | ||
搜索关键词: | 评估 信用信息 聚类 个人征信 权重 信用 预处理 评分模型 数据维度 有效解决 多视角 权重和 全维 预设 | ||
【主权项】:
1.一种个人征信评估方法,其特征在于,包括:S1,获取待评估用户的基础信用信息;S2,对预处理后的基础信用信息进行聚类,获取聚类后的基础信用信息;S3,根据预设征信评分模型和聚类后的基础信用信息,获取所述待评估用户的初始信用分;S4,获取所述待评估用户的每一社交用户的权重,并根据每一社交用户的权重和所述初始信用分,获取所述待评估用户的最优信用分,对于任一社交用户,所述任一社交用户的权重根据所述待评估用户与所述任一社交用户的社交次数获得。
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