[发明专利]基于深度学习的股票数据分析方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的股票数据分析方法，获取多支股票的收盘价及与其相关联的数据，相关联的书为论坛中股民对股票的评论信息；对获取的多支股票的收盘价及与其相关联的数据处理，并完成训练数据与测试数据的划分；根据训练数据对与多支股票相关联的数据建模生成第一模型，第一模型是一个情感分类模型，并对其训练；基于第一模型，根据训练数据对多支股票的收盘价建模生成第二模型，第二模型是用来预测股价涨跌，并对其训练；根据训练完成的第二模型对股票信息分析。该方法更高效地处理文本信息，提取出有用的信息，更精准地对股票市场预测。具有应用的高效性与易用性。本发明还公开了基于深度学习的股票数据分析装置。

主权项

1.一种基于深度学习的股票数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取多支股票的收盘价以及与所述多支股票相关联的数据；对获取的所述多支股票的所述收盘价以及与所述多支股票相关联的数据进行处理，并完成训练数据与测试数据的划分操作；根据所述训练数据对与所述多支股票相关联的数据建立模型，生成第一模型，并对所述第一模型进行训练；基于训练完成的所述第一模型，根据所述训练数据对所述多支股票的所述收盘价建立模型，生成第二模型，并对所述第二模型进行训练；根据训练完成的所述第二模型对股票信息进行分析。