[发明专利]图像识别方法和设备在审
| 申请号： | 201810444726.2 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108629378A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 谷硕 | 申请（专利权）人： | 上海鹰瞳医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 苏雪雪 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像识别方法和设备，所述方法包括：获取图像；根据所述图像内的像素点的像素值在所述图像中标记出感兴趣像素点；根据所述感兴趣像素点在所述图像中的分布情况对所述感兴趣像素点中的噪声进行排除处理；利用机器学习模型对标记了经过排除处理后剩余的感兴趣像素点的所述图像进行识别，以在所述图像中标记识别目标的像素点，其中所述机器学习模型是利用标记有识别目标像素点的样本图像和标记有非识别目标像素点的样本图像进行训练得到的。 | ||
| 搜索关键词： | 感兴趣像素 图像 机器学习模型 方法和设备 目标像素 图像识别 样本图像 像素点 标记识别 获取图像 像素 噪声 | ||
【主权项】：
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：获取图像；根据所述图像内的像素点的像素值在所述图像中标记出感兴趣像素点；根据所述感兴趣像素点在所述图像中的分布情况对所述感兴趣像素点中的噪声进行排除处理；利用机器学习模型对标记了经过排除处理后剩余的感兴趣像素点的所述图像进行识别，以在所述图像中标记识别目标的像素点，其中所述机器学习模型是利用标记有识别目标像素点的样本图像和标记有非识别目标像素点的样本图像进行训练得到的。
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