[发明专利]一种异常流量数据的检测方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种异常流量数据的检测方法及系统。方法包括：将待检测流量数据包中的任一条流量数据的特征输入至训练好的自动编码器模型或主成分分析模型中，以获取任一条流量数据对应的评分；若评分大于预设异常门限，则判定任一条流量数据为异常流量数据。本发明实施例提供的方法及系统，通过采用非监督式机器学习聚类算法中的主成分分析法和自动编码器进行异常流量数据的检测，可以对网络中的流量数据进行在线或者离线的检测，具有更加广泛的应用。并且，利用机器学习算法去检测网络中的异常流量数据，可以避免人为筛选过程中因自身原因造成的高筛选误差，使网络提前采取相应的行为从而降低网络遭受攻击和用户隐私泄露的概率。

主权项

1.一种异常流量数据的检测方法，其特征在于，包括：将待检测流量数据包中的任一条流量数据的特征输入至训练好的自动编码器模型或主成分分析模型中，以获取所述任一条流量数据对应的评分；若所述评分大于预设异常门限，则判定所述任一条流量数据为异常流量数据。