[发明专利]基于基波零序特征的计量系统二次回路监测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于基波零序特征的计量系统二次回路监测方法及装置，本发明获取高压计量系统电压回路中的三相电压、电流回路中的三相电流以及中性线电流；利用矢量叠加得到零序电压分量与零序电流分量；提取基波零序分量幅值与相位；将基波电压的幅值与相位、基波零序点电流的幅值与相位、基波零序电流与中性线电流差的绝对值作为输入变量、各类故障作为输出变量建立基于深度信念网络分类器实现对故障的分类与识别。本发明能够精准提取高压计量系统二次回路故障特征，准确对各类故障进行分类与识别，以便有效切除故障并对二次回路实时监测，从而保证电能计量的安全、稳定与准确。

主权项

1.一种基于基波零序特征的计量系统二次回路监测方法，其特征在于实施步骤包括：1)针对被监测的高压计量系统，获取其电压回路中的三相电压Ua、Ub、Uc，获取电流回路中的三相电流Ia、Ib、Ic以及中性线电流In；2)将三相电压Ua、Ub、Uc进行矢量叠加得到含有大量谐波与白噪声的零序电压分量3U0，将三相电流Ia、Ib、Ic进行矢量叠加得到含有大量谐波与白噪声的零序电流分量3I0；3)根据零序电压分量3U₀/零序电流分量3I₀提取基波零序分量，得到基波零序电压的幅值3U₀₁及相位基波零序电流的幅值3I₀₁及相位4)计算基波零序电流与中性线电流In之间的差的绝对值得到基波零序电流与中性线电流差的绝对值Ie；5)将基波零序电压的幅值3U₀₁、基波零序电压的幅值基波零序电流的幅值3I₀₁、基波零序电流的相位以及基波零序电流与中性线电流差的绝对值I_e作为输入向量输入完成训练的机器学习分类模型，所述机器学习分类模型被训练包含输入向量和作为输出结果的二次回路故障之间的映射关系，最终得到被监测的高压计量系统二次回路的监测结果。