[发明专利]一种大数据公信度分析方法在审
| 申请号： | 201810442991.7 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108629034A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 高强 | 申请（专利权）人： | 北京鼎泰智源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11487 | 代理人： | 郭鸿雁 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种大数据公信度分析方法，包括：对采集到数据的数据源进行分析，根据数据源的发布机构的公信力和大众认可信任度划分多个等级，包括：权威级、政府级和公认级；根据目标领域或目标维度数据源公信度的级别，对数据源的每条数据根据其等级，自动进行公信评分并添加公信级别标识；根据对数据源的公信评分结果和公信级别标识，计算该维度或该领域数据的公信度综合值。本发明对数据源进行分级评定，通过数据模型对该领域数据的公信度进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 数据源 级别标识 领域数据 大数据 目标领域 目标维度 评分结果 数据模型 信任度 分析 分级 维度 采集 评定 认可 评估 发布 | ||
【主权项】：
1.一种大数据公信度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，对采集到数据的数据源进行分析，根据数据源的发布机构的公信力和大众认可信任度划分多个等级，包括：权威级、政府级和公认级；步骤S2，根据目标领域或目标维度数据源公信度的级别，对数据源的每条数据根据其在步骤S1中的等级，自动进行公信评分并添加公信级别标识；步骤S3，根据对数据源的公信评分结果和公信级别标识，计算该维度或该领域数据的公信度综合值，其中，公信度值Q＝权威级分值q1*权威级权值w1+政府级分值q2*政府级权值w2+公认级分值q3*公认级权值w3。
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