[发明专利]一种基于耦合关系的流程工业生产系统数据监测方法有效

专利信息
申请号: 201810442946.1 申请日: 2018-05-10
公开(公告)号: CN108508860B 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 高智勇;李鼎;梁艳杰;亢嘉妮;王荣喜;高建民;姜洪权 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 杨博
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于耦合关系的流程工业生产系统数据监测方法,包括获取集散控制系统从生产现场采集的流程工业生产系统监测数据,并且对监测数据进行标准化处理;通过改进符号传递熵刻画系统内监测数据之间的耦合关系,确定耦合关系强度和耦合关系方向;耦合关系异常监测,确定耦合关系异常点对应的监测数据点;局部异常点监测,基于密度的局部异常点监测方法,获取监测数据异常点的准确位置。解决了流程工业生产系统DCS采集数据质量监测的问题,以流程工业生产系统现场监测数据为对象,以生产系统存在的固有耦合约束关系为基础,提出基于耦合关系异常监测和局部异常监测的流程工业生产系统数据监测方法,做到及时预警,更有效的避免事故风险。
搜索关键词: 一种 基于 耦合 关系 流程 工业生产 系统 数据 监测 方法
【主权项】:
1.一种基于耦合关系的流程工业生产系统数据监测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,获取集散控制系统从生产现场采集的流程工业生产系统监测数据,并且对监测数据进行标准化处理;步骤S2,通过改进符号传递熵刻画系统内监测数据之间的耦合关系,确定耦合关系强度和耦合关系方向;具体的,基于有限穿越和有限跨越水平可视图符号传递熵算法以两个可视点之间跨过的数据点的个数作为符号化值,对符号化序列的传递熵计算公式为:其中τ为延迟时间,为两个符号化序列在t时刻和t+τ时刻的联合概率,为对应的两个条件概率分布;步骤S3,耦合关系异常监测,确定耦合关系异常点对应的监测数据点;步骤S4,局部异常点监测,基于密度的局部异常点监测方法,获取监测数据异常点的准确位置。
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