[发明专利]一种遥感图像高空卷云的检测方法在审
| 申请号： | 201810442692.3 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108648184A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 彭真明;吴逢信;张明英;卢耀坤;黄苏琦;刘雨菡;梁航;贲庆妍;张鹏飞;张兰丹;杨春平 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人： | 李龙 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种遥感图像高空卷云的检测方法，涉及图像处理技术领域，本发明包括如下步骤：S1、输入待检测遥感红外高空卷云原始图像；S2、对原始图像进行中值滤波处理，得到原始图像去噪图；S3、对原始图像去噪图进行幂律变换处理，得到对比度增强图；S4、运用亮度对比度算法对对比度增强图进行处理，得到显著性图；S5、运用加速分割测试特征检测算法对显著性图进行处理，得到具有FAST特征点的FAST特征图；S6、根据FAST特征图中的FAST特征点位置进行目标框选，得到最终的框选检测结果图，本发明具有实时性高、对成像设备要求低、检测结果准确的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 原始图像 对比度增强 高空 检测结果 显著性图 遥感图像 特征图 去噪 检测 特征检测算法 图像处理技术 中值滤波处理 亮度对比度 特征点位置 变换处理 成像设备 分割测试 目标框 实时性 特征点 框选 算法 遥感 | ||
【主权项】：
1.一种遥感图像高空卷云的检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、输入待检测遥感红外高空卷云原始图像；S2、对原始图像进行中值滤波处理，得到原始图像去噪图；S3、对原始图像去噪图进行幂律变换处理，得到对比度增强图；S4、运用亮度对比度算法对对比度增强图进行处理，得到显著性图；S5、运用加速分割测试特征检测算法对显著性图进行处理，得到具有FAST特征点的FAST特征图；S6、根据FAST特征图中的FAST特征点位置进行目标框选，得到最终的框选检测结果图。
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