[发明专利]一种微震感测区域入侵识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810442060.7 申请日: 2018-05-10
公开(公告)号: CN108629376A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 周求湛;吕博识;姚欣宜;赵竞子 申请(专利权)人: 吉林省日月智感互联科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 王戈
地址: 130000 吉林省长*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种微震感测区域入侵识别方法及系统。该方法包括获取入侵信号;对所述入侵信息进行小波变换,生成频率‑空间域的入侵振动数据;对所述入侵振动数据进行重采样,得到采样矩阵;对所述采样矩阵进行奇异值分解;对经过奇异值分解得到的矩阵的各行首尾相接得一维序列信号;对所述一维序列信号Si的系数的平方进行归一化,得到Si的系数的平方的归一化数值;训练分类器;将Si的系数的平方的归一化数值作为特征向量输入所述分类器,得到所述入侵信号的类别。本发明提供的微震感测区域入侵识别方法及系统能够对入侵源进行识别,能够确定报警系统报警信息的有效性。
搜索关键词: 区域入侵 归一化 入侵 奇异值分解 采样矩阵 入侵信号 一维序列 振动数据 矩阵 训练分类器 报警系统 报警信息 首尾相接 特征向量 小波变换 分类器 空间域 重采样
【主权项】:
1.一种微震感测区域入侵识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取入侵信号;对所述入侵信息进行小波变换,生成频率‑空间域的入侵振动数据;对所述入侵振动数据进行重采样,得到采样矩阵;对所述采样矩阵进行奇异值分解,得到A=λ1A1+λ2A2+…+λiAi+…+λrAr,其中,A为采样矩阵,A1、A2、…、Ai、…、Ar为采样矩阵A的特征向量,λ1、λ2、…、λi、…、λr分别为特征向量A1、A2、…、Ai、…、Ar对应的系数;对矩阵λiAi的各行首尾相接得一维序列信号Si={Si1,Si2,…,Sir},其中Sij代表Ai的第j行向量;对所述一维序列信号Si的系数的平方进行归一化,得到Si的系数的平方的归一化数值;训练分类器;将Si的系数的平方的归一化数值作为特征向量输入所述分类器,得到所述入侵信号的类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于吉林省日月智感互联科技有限公司,未经吉林省日月智感互联科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810442060.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top