[发明专利]一种基于改进粒子滤波算法的二元荷电状态估算方法在审
| 申请号： | 201810441318.1 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108647434A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 张金龙;李端凯;佟微;张迪;漆汉宏;林涛;梁晓亮 | 申请（专利权）人： | 燕山大学;国网吉林省电力有限公司松原供电公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 秦皇岛一诚知识产权事务所(普通合伙) 13116 | 代理人： | 李合印 |
| 地址： | 066004 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进粒子滤波算法的二元荷电状态估算方法，基于传统的Thevenin模型，与能准确反映蓄电池倍率容量特性的KiBaM模型相结合，作为二元荷电状态综合模型。采用递推最小二乘法在线辨识模型参数，再将一种改进粒子滤波算法应用于综合模型即可实现二元荷电状态估算。在标准粒子滤波算法的基础上，进一步引入了残差重采样算法以及Thompson‑Taylor算法等相关步骤，这种重采样算法有效缓解了序贯重要性采样方法必然面对的粒子退化问题。常规重采样很容易加剧粒子贫化，通过Thompson‑Taylor算法产生新粒子保证粒子的多样性，增强系统的滤波性能，更好地适应蓄电池的非线性工作特性，从而实现荷电状态的准确实时估算。 | ||
| 搜索关键词： | 荷电状态估算 粒子滤波算法 粒子 蓄电池 重采样算法 荷电状态 综合模型 算法 最小二乘法 改进 倍率容量 标准粒子 工作特性 滤波算法 滤波性能 模型参数 实时估算 退化问题 有效缓解 在线辨识 传统的 新粒子 重采样 采样 残差 递推 贫化 多样性 引入 应用 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进粒子滤波算法的二元荷电状态估算方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，建立蓄电池综合模型；步骤2，基于改进PF算法的荷电状态估算方法；步骤3，基于改进PF算法及递推最小二乘法的SOC估算方法；步骤4，基于二元SOC估算性能测试。
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