[发明专利]一种图像数据的增广方法在审
| 申请号： | 201810438780.6 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108830294A | 公开（公告）日： | 2018-11-16 |
| 发明（设计）人： | 罗培元 | 申请（专利权）人： | 四川斐讯信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人： | 郭桂峰 |
| 地址： | 610100 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像数据的增广方法，其方法包括：S1000获取待筛选图像集的类别信息对应的图像数据；S2000根据预设筛选策略和所述类别信息对应的样本图像，识别所述图像数据；S3000根据识别结果将所述图像数据进行归类得到图像数据集；所述预设筛选策略包括相似度筛选，哈希值筛选和关键字筛选中的任意一种或者多种；S4000对所述图像数据集进行对抗训练得到样本数据集。本发明实现减少人工筛选样本数据集，提升筛选效率和筛选可靠性，提高神经网络的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像数据 筛选 图像数据集 类别信息 样本数据 预设 相似度筛选 对抗训练 人工筛选 神经网络 样本图像 图像集 归类 哈希 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据的增广方法，其特征在于，包括步骤：S1000获取待筛选图像集的类别信息对应的图像数据；S2000根据预设筛选策略和所述类别信息对应的样本图像，识别所述图像数据；S3000根据识别结果将所述图像数据进行归类得到图像数据集；所述预设筛选策略包括相似度筛选，哈希值筛选和关键字筛选中的任意一种或者多种；S4000对所述图像数据集进行对抗训练得到样本数据集。
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