[发明专利]一种基于红花质量决策树的数据挖掘方法在审
| 申请号： | 201810432498.7 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108681576A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 怀化 | 申请（专利权）人： | 亳州中药材商品交易中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 236800 安徽省亳*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种基于红花质量决策树的数据挖掘方法，基于决策树的数据挖掘方法包括：步骤一，对汇总的红花质量数据统计分析，获得真实数据；步骤二，基于真实数据构建决策树；步骤三，数据归一化：将目标数据集合内的数据进行归一化，将归一化过程中删除的数据进行原始位置标记，并存入数据缓冲集合；步骤四，结果判断：根据数据归一化的结果，从决策树中选取相应决策。优点在于：自动从红花质量数据库以及其它数据采集系统中提取数据；消除人为对数据的干预，使得数据使用能够如实掌握与种植及质量相关的信息；从定量和定性两个方面掌握有关指标的分布以及影响因素；提供对红花质量进行分类预测，辅助红花质量分析报告的制定。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树 红花 数据挖掘 数据归一化 真实数据 归一化 集合 数据采集系统 定量和定性 质量数据库 结果判断 目标数据 数据缓冲 数据使用 提取数据 影响因素 质量分析 质量数据 统计分析 构建 删除 分类 干预 预测 种植 决策 制定 | ||
【主权项】：
1.一种基于红花质量决策树的数据挖掘方法，其特征在于：基于决策树的数据挖掘方法包括：步骤一，对汇总的红花质量数据统计分析，获得真实数据，具体包括对数据统计分析；采用多元回归统计分析方法，其处理过程为：分为三个阶段：搜集数据、分析数据和进行推理；步骤二，基于真实数据构建决策树；步骤三，数据归一化：将目标数据集合内的数据进行归一化，将归一化过程中删除的数据进行原始位置标记，并存入数据缓冲集合；步骤四，结果判断：根据数据归一化的结果，从决策树中选取相应决策。
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