[发明专利]一种电机断条故障的集合经验模态分解电流诊断方法在审
| 申请号： | 201810430572.1 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108761332A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 巩晓赟;赵保伟;杜文辽;刘洁;井云飞;吴超;张志远;王宏超 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业学院 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 孙诗雨;谢萍 |
| 地址： | 450002 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种电机断条故障的集合经验模态分解电流诊断方法，根据电机转子断条故障特征，结合EEMD分解与Hilbert解调的优点，对于电机空载和负载工况下的电机断条电流信号，采用具有自适应性、高信噪比的EEMD分析方法分别对其进行自适应分解，对整个频段进行精细划分，然后选取与原始信号相关系数较大的IMF分量重构信号，对重构信号采用Hilbert包络解调，从电流信号的解调结果中提取出与故障息息相关的故障特征，突出和分离故障特征信息，使电机的断条故障特征在电流信号中更加明显化，为电机断条故障的电流检测与诊断提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 断条故障 电机 电流信号 集合经验模态分解 重构信号 诊断 解调 分解 电机空载 电机转子 电流检测 分离故障 负载工况 故障特征 解调结果 特征信息 原始信号 自适应性 自适应 频段 断条 高信 精细 分析 | ||
【主权项】：
1.一种电机断条故障的集合经验模态分解电流诊断方法，其特征在于，步骤如下：S1，采集电机在某恒定转速的定子电流；通过电流传感器和数据采集系统获取电机运行过程中的定子电流；S2，对获得的定子电流进行集合经验模态EEMD分解，得到IMF分量；S3，重新构造电流信号；S4，计算重构电流信号的包络解调谱；S5，从包络解调谱中识别具有断条故障的频谱特征，并与电机正常信号的EEMD包络解调谱结果进行对比，确定电机转子断条故障。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州轻工业学院，未经郑州轻工业学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810430572.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种伺服系统的测试装置及测试方法
- 下一篇：一种电机动力测试装置
