[发明专利]自然语言修正方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810430206.6 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108647207B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 鞠剑勋;刘浪 | 申请（专利权）人： | 上海携程国际旅行社有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/232 | 分类号： | G06F40/232;G06F40/253 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 臧云霄;夏彬 |
| 地址： | 200093 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种自然语言修正方法、系统、设备及存储介质，该方法包括将修正前文本字向量序列作为模型输入，修正后文本字向量序列作为模型输出，训练修正用的序列到序列模型；采用训练用的正确文本作为语言模型的训练集，统计所有r个字符联合连续出现的概率，r为预设统计细度；将待修正文本自向量序列输入所述修正用的序列到序列模型，输出多个候选语句；将多个候选语句输入所述语言模型，分别计算每个候选语句的出现概率，将出现概率最高的候选语句作为输出的修正语句。通过采用本发明的方案，取代传统自然语言处理方法解决中文的自然语言修正问题，降低维护成本，使准确率得到大幅提升。 | ||
| 搜索关键词： | 自然语言 修正 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种自然语言修正方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：将训练用的修正前文本和修正后文本进行预处理得到修正前文本字向量序列和修正后文本字向量序列；将修正前文本字向量序列作为模型输入，修正后文本字向量序列作为模型输出，训练修正用的序列到序列模型；采用训练用的正确文本作为语言模型的训练集，统计所有r个字符联合连续出现的概率，r为预设统计细度；将待修正文本进行预处理得到待修正文本字向量序列；将待修正文本自向量序列输入所述修正用的序列到序列模型，输出多个候选语句；将多个候选语句输入所述语言模型，分别计算每个候选语句的出现概率，将出现概率最高的候选语句作为输出的修正语句。
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