[发明专利]基于压缩域的图像增强方法及终端设备有效

专利信息
申请号: 201810428150.0 申请日: 2018-05-07
公开(公告)号: CN108648155B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 黎彤亮;黄世中;冯春雨;李晓云;安生永;辛凤艳 申请(专利权)人: 河北省科学院应用数学研究所
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 付晓娣
地址: 050000 河北省石*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于压缩域的图像增强方法及终端设备,包括根据预设置的第一误差限Δ,将源图像矩阵D1进行完全分解,得到第一高频分量和一个第一低频分量c11;将c11乘以权值λ,得到c′11,其中,当源图像曝光不足时,λ>1,当源图像曝光过度时,0<λ<1,当源图像曝光适度时,λ=1;将c′11和第一高频分量组成系数矩阵,得到第一压缩矩阵D2。通过对压缩后的低频分量修正处理,既达到了压缩的效果,又保证了依据第一压缩矩阵重构所获得的重构图像的质量。
搜索关键词: 基于 压缩 图像 增强 方法 终端设备
【主权项】:
1.一种基于压缩域的图像增强方法,其特征在,该方法包括:根据预设置的第一误差限Δ,将源图像矩阵D1进行完全分解,得到第一高频分量和一个第一低频分量c11;将所述c11乘以权值λ,得到c′11,其中,当所述源图像曝光不足时,λ>1,当所述源图像曝光过度时,0<λ<1,当所述源图像曝光适度时,λ=1;将所述c′11和所述第一高频分量组成系数矩阵,得到第一压缩矩阵D2。
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