[发明专利]自动识别企业数据价值区块持有人的方法及系统在审
申请号: | 201810427820.7 | 申请日: | 2018-05-07 |
公开(公告)号: | CN108711060A | 公开(公告)日: | 2018-10-26 |
发明(设计)人: | 宋小鹏 | 申请(专利权)人: | 前海梧桐(深圳)数据有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 冯筠 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及自动识别企业数据价值区块持有人的方法及系统,该方法包括从企业数据内提取自然人实体;获取数据合约;对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核,确定企业数据价值区块持有人。本发明通过采用区块的方式,对企业数据进行基于维度的区块划分,从企业数据中拆分出基础数据,再从基础数据中提取自然人实体,利用共识算法和投票机制,对形成的数据合约进行真实度审核,并获取真实度满足条件的数据合约对应的提供人,该提供人为企业数据价值区块持有人,实现解决企业价值数据可追溯性、企业价值数据可信度的问题,准确识别企业价值数据区块真正提供人。 | ||
搜索关键词: | 企业数据 区块 价值数据 基础数据 自动识别 可信度 真实度 获取数据 可追溯性 满足条件 投票机制 审核 分出 算法 维度 | ||
【主权项】:
1.自动识别企业数据价值区块持有人的方法,其特征在于,所述方法包括:从企业数据内提取自然人实体;获取数据合约;对数据合约可信度以及数据合约的提供人进行审核,确定企业数据价值区块持有人。
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