[发明专利]一种风力发电机故障诊断系统及方法在审
| 申请号： | 201810419814.7 | 申请日： | 2018-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN108872852A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 盛戈皞;程亚丽;江秀臣;王鸿;王致杰;杨凯;李占辉;许永鹏;罗林根;严英杰;钱勇;刘亚东;侯慧娟 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风力发电机故障诊断系统，其包括：若干个传感器，其采集风力发电机的多个特征量；第一处理单元，其接收传感器传输的多个特征量，并且：将若干个传感器采集的多个特征量作为故障分类的条件属性集，通过粗糙集理论进行信息融合建立故障诊断决策表；基于故障诊断决策表提取出故障诊断规则；以及，采用故障诊断规则对风力发电机的故障进行诊断。此外，本发明还公开了一种风力发电机故障诊断方法。该风力发电机故障诊断系统可以对多种故障因素进行故障诊断，通过提取多个风力发电机的特征量进行分析诊断，从而发现风力发电机发生故障的各个故障因素以及各个故障因素之间的联系，最终使得获取的故障诊断结果准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 风力发电机 故障诊断 特征量 故障诊断系统 故障因素 故障诊断规则 决策表 故障诊断结果 传感器采集 粗糙集理论 接收传感器 处理单元 发生故障 故障分类 条件属性 信息融合 诊断 传感器 准确率 采集 传输 分析 发现 | ||
【主权项】：
1.一种风力发电机故障诊断系统，其特征在于，包括：若干个传感器，其采集风力发电机的多个特征量；第一处理单元，其接收传感器传输的多个特征量，并且：将若干个传感器采集的多个特征量作为故障分类的条件属性集，通过粗糙集理论进行信息融合建立故障诊断决策表；基于故障诊断决策表提取出故障诊断规则；以及，采用故障诊断规则对风力发电机的故障进行诊断。
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