[发明专利]一种用于公交车辆行程时间预测的模型建立方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810418625.8 申请日: 2018-05-04
公开(公告)号: CN108831181A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 陆建;洪倩雯;高金喆 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G08G1/123 分类号: G08G1/123;G08G1/01;G06F17/18
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 颜盈静
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种用于公交车辆行程时间预测的模型建立方法及系统。该方法包括:获取预设公交线路路段的公交GPS数据;确定预设公交线路路段的起点和终点;确定在不同的时间点预设公交线路路段的起点时刻;确定每个时间点预设公交线路路段的起点时刻对应的终点时刻;建立历史行程时间序列;确定参数拟合序列和模型检验序列;依据参数拟合序列建立自回归积分滑动平均模型;利用模型检验序列判断自回归积分滑动平均模型的参数是否需要调整;若是,则进行调整,将调整后的模型确定为公交车辆行程时间预测模型;若否,则不调整。本发明中的公交车辆行程时间预测模型,预测精度高,能够满足面向信号控制的公交行程时间预测精度需求。
搜索关键词: 行程时间预测 公交车辆 公交线路 预设 路段 参数拟合 滑动平均 模型检验 模型建立 起点时刻 时间点 自回归 精度需求 面向信号 模型确定 时间序列 序列判断 终点时刻 预测
【主权项】:
1.一种用于公交车辆行程时间预测的模型建立方法,其特征在于,包括以下步骤:获取预设公交线路路段的公交GPS数据;确定所述预设公交线路路段的起点和终点;依据所述公交GPS数据确定在不同的时间点预设公交线路路段的起点时刻;依据所述起点时刻确定每个时间点预设公交线路路段的起点时刻对应的终点时刻;依据起点时刻和终点时刻建立历史行程时间序列;该历史行程时间序列包括多个不同的时间点的历史行程时间,每个时间点的历史行程时间由每个时间点对应的起点时刻和与该起点时刻对应的终点时刻确定;将所述历史行程时间序列中第一预设比例的历史行程时间确定为参数拟合序列,将所述历史行程时间序列中第二预设比例的历史行程时间确定为模型检验序列;依据所述参数拟合序列建立自回归积分滑动平均模型;利用所述模型检验序列判断所述自回归积分滑动平均模型的参数是否需要调整;所述参数包括模型阶数、自回归系数和移动平均系数;若是,则对所述回归积分滑动平均模型的参数进行调整,将参数调整后的自回归积分滑动平均模型确定为公交车辆行程时间预测模型;所述公交车辆行程时间预测模型用于对公交车辆行程时间进行预测;若否,则将所述自回归积分滑动平均模型确定为公交车辆行程时间预测模型。
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