[发明专利]一种复杂背景环境下车牌字符自动检测定位及识别方法

摘要

本发明公开了一种复杂背景环境下车牌字符自动检测定位及识别方法，包括以下步骤：步骤一：采集车辆正面彩色图像，对所采集的彩色图像进行预处理，并根据车牌国标规定选择筛选条件，判断是否有满足筛选条件的图像区域，如有满足的图像区域，则初步获得车牌初始区域图像的粗位置并将图像单独保存；否则采集下一帧彩色图像重新进行预处理；步骤二：完成车牌区域的精确定位，并进行车牌区域单个字符的准确切分；步骤三：计算目标字符的特征向量与建立的标准字符特征向量库的特征向量之间的相似度，利用相似度判别方法完成车牌字符的识别，并进行目标牌照比对判定。本发明具有运算速度快、识别率高、抗背景环境干扰能力强的优点。

主权项

1.一种复杂背景环境下车牌字符自动检测定位及识别方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：采集车辆正面彩色图像，对所采集的彩色图像进行预处理，并根据车牌国标规定选择筛选条件，判断是否有满足筛选条件的图像区域，如有满足筛选条件的图像区域，则初步获得车牌初始区域图像的粗位置，同时将车牌初始区域图像单独保存；如没有满足筛选条件的图像区域，则采集下一帧车辆正面彩色图像重新进行预处理；其中，预处理过程包括：灰度变换、灰度拉伸、图像平滑、边缘检测、以及膨胀与腐蚀处理；步骤二：利用水平投影搜索法及垂直投影搜索法完成车牌区域的精确定位，对精确定位后的车牌区域的二值图像进行垂直方向上非零像素值的逐列统计，然后，利用车牌字符间空隙的像素值均为零的特征来进行车牌区域单个字符的准确切分；步骤三：提取每个切分字符的垂直和水平横截密度混合特征向量，计算目标字符的特征向量与建立的标准字符特征向量库的特征向量之间的相似度，利用相似度判别方法完成车牌字符的识别，并利用相似度判别方法对识别出的车牌编号与待搜索的目标牌照进行相似度比对判定，判断识别出的车牌编号是否为待搜索的目标牌照。