[发明专利]基于参考图像的线稿上色模型的训练方法以及装置在审
| 申请号： | 201810414328.6 | 申请日： | 2018-05-03 |
| 公开（公告）号： | CN108615252A | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 季怡;张律民;林欣;刘纯平;王朝晖 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06T11/40 | 分类号： | G06T11/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215104 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参考图像的线稿上色模型的训练方法，能够利用多组训练样本，训练线稿上色模型获取参考图像的语义信息特征，并根据语义信息特征对线稿进行上色，得到上色线稿，然后对上色线稿和对比线稿进行鉴别，并不断调整模型参数直至鉴别结果满足预设要求。可见，该方法训练得到的模型能够获取参考图像中的语义信息特征，并利用语义信息特征对线稿进行上色，因而能够通过切换不同的参考图像来为线稿上不同风格的色彩，避免了色彩风格单一的问题。此外，本发明还提供了基于参考图像的线稿上色模型的训练装置、设备和计算机可读存储介质，以及基于参考图像为线稿上色的方法和装置，其作用与上述训练方法的作用相对应。 | ||
| 搜索关键词： | 上色 参考图像 语义信息 对线 计算机可读存储介质 方法和装置 鉴别结果 模型参数 模型获取 色彩风格 训练样本 训练装置 预设要求 对比线 鉴别 风格 | ||
【主权项】：
1.一种基于参考图像的线稿上色模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多组训练样本，所述训练样本包括参考图像、线稿和预先经过上色的对比线稿；预先构建线稿上色模型，所述线稿上色模型包括分类器、生成器和鉴别器；通过分类器确定所述参考图像的语义信息特征向量；根据所述语义信息特征向量，利用所述生成器为所述线稿进行上色，得到上色线稿；利用所述鉴别器对所述上色线稿和所述对比线稿进行鉴别，得到鉴别结果；调整所述线稿上色模型的模型参数，直至所述鉴别结果满足预设要求，以完成所述线稿上色模型的训练。
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