[发明专利]风险评估方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201810414291.7 | 申请日: | 2018-05-03 |
公开(公告)号: | CN108876589A | 公开(公告)日: | 2018-11-23 |
发明(设计)人: | 马超;于成龙;韩丽屏 | 申请(专利权)人: | 深圳信息职业技术学院 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06N3/00 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种风险评估方法,包括:获取样本数据,并对所述样本数据进行归一化处理;利用果蝇算法对经归一化处理后的样本数据进行迭代处理,得到模糊K近邻的近邻个数和模糊强度系数;根据所述近邻个数和所述模糊强度系数构建基于所述模糊K近邻的风险评估模型;基于所述风险评估模型对待评估数据进行风险评估。本发明实施例中,将果蝇算法融入到模糊K近邻中来确定模糊K近邻的近邻个数和模糊强度系数,算法设置参数少,能快速、准确地找到近邻个数和模糊强度系数的最优值,从而构建出风险评估准确率更高的基于模糊K近邻的风险评估模型,以提高风险评估的准确性。本发明还提供一种风险评估装置、设备及存储介质。 | ||
搜索关键词: | 风险评估 模糊 强度系数 风险评估模型 样本数据 归一化处理 存储介质 果蝇 构建 算法 迭代处理 评估数据 算法设置 准确率 融入 | ||
【主权项】:
1.一种风险评估方法,其特征在于,包括:获取样本数据,并对所述样本数据进行归一化处理;利用果蝇算法对经归一化处理后的样本数据进行迭代处理,得到模糊K近邻的近邻个数和模糊强度系数;根据所述近邻个数和所述模糊强度系数构建基于所述模糊K近邻的风险评估模型;基于所述风险评估模型对待评估数据进行风险评估。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳信息职业技术学院,未经深圳信息职业技术学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810414291.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。