[发明专利]一种手机轨迹数据聚类的群体行为特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 201810411133.6 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108629000A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 涂伟;贺彪;王伟玺;陈学业;栾兆亮 | 申请（专利权）人： | 深圳市数字城市工程研究中心 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62;H04W4/029 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王永文;刘文求 |
| 地址： | 518034 广东省深圳市福田区香蜜*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种手机轨迹数据聚类的群体行为特征提取方法及系统，通过获取手机轨迹数据，得到个体时序轨迹，并统计各个个体时序轨迹的空间重复性与时间周期性，生成待处理轨迹数据；从待处理轨迹数据中提取出个体活动点，得到与各个个体相对应的候选活动点轨迹数据，并对所述候选活动点轨迹数据进行简化和补齐处理后，得到各个个体的活动点轨迹数据；计算各个个体的活动点轨迹数据之间的相似度；根据所述相似度，得到多个属于不同轨迹类别的活动点轨迹类，及提取出群体行为特征。本发明所公开的方法及系统实现手机轨迹数据的高效处理与时空多分辨率行为模式的智能提取，支撑大规模人类活动分析。 | ||
| 搜索关键词： | 轨迹数据 活动点 手机 群体行为 时序 特征提取 相似度 聚类 时间周期性 多分辨率 高效处理 人类活动 系统实现 行为模式 智能提取 补齐 时空 支撑 分析 统计 | ||
【主权项】：
1.一种手机轨迹数据聚类的群体行为特征提取方法，其特征在于，包括：步骤A、获取手机轨迹数据，对所述手机轨迹数据进行预处理，得到个体时序轨迹，并统计各个个体时序轨迹的空间重复性与时间周期性，生成待处理轨迹数据；步骤B、根据预先设定时间和空间的规则，从待处理轨迹数据中提取出个体活动点，得到与各个个体相对应的候选活动点轨迹数据，并对所述候选活动点轨迹数据进行简化和补齐处理后，得到各个个体的活动点轨迹数据；步骤C、对所述活动点轨迹数据进行中心化处理后，计算各个个体的活动点轨迹数据之间的相似度；步骤D、根据计算出的相似度，将各个个体的活动点轨迹数据进行层次聚类，得到多个属于不同轨迹类别的活动点轨迹类；步骤E、根据所述活动点轨迹类进行群体行为特征识别，提取出群体行为特征，并输出提取的特征数据。
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