[发明专利]一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法有效
| 申请号： | 201810410514.2 | 申请日： | 2018-05-02 |
| 公开（公告）号： | CN108836316B | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 万相奎;吴海波;严岳文;王仲昊;杨辉;魏佳昕;危竞;刘翔宇;陈瑞;帅亮;李风从;丰励 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/352 | 分类号： | A61B5/352 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 430068 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法。通过国际权威数据库选用已经标注R波的心电信号，对已经标注R波的心电信号进行带通滤波以及信号加窗的预处理，计算每个窗内预处理后已经标注R波的心电信号的采样方差以及每个窗内已经标注R波的心电信号的采样最大值；构建BP神经网络模型的输入层、隐藏层以及输出层，已经标注R波的心电信号作为BP神经网络模型的训练集，通过多次迭代训练得到训练后BP神经网络模型；将未标注R波的心电信号通过带通滤波以及信号加窗的预处理，并根据训练后BP神经网络模型进行检测以提取未标注R波的心电信号中R波。与现有技术相比，本发明的方法易于实现，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 电信号 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的心电信号R波提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：通过国际权威数据库选用已经标注R波的心电信号，对已经标注R波的心电信号进行带通滤波以及信号加窗的预处理，计算每个窗内预处理后已经标注R波的心电信号的采样方差以及每个窗内已经标注R波的心电信号的采样最大值；步骤2：构建BP神经网络模型的输入层、隐藏层以及输出层，已经标注R波的心电信号作为BP神经网络模型的训练集，通过多次迭代训练得到训练后BP神经网络模型；步骤3：将未标注R波的心电信号通过步骤2中所述带通滤波以及信号加窗的预处理，并根据训练后BP神经网络模型进行检测以提取未标注R波的心电信号中R波。
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