[发明专利]网络流应用类型识别的方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810407503.9 申请日: 2018-04-28
公开(公告)号: CN108667747A 公开(公告)日: 2018-10-16
发明(设计)人: 孔令晶;黄国伟;邬可可;叶建锋;汪卫明;周莹 申请(专利权)人: 深圳信息职业技术学院
主分类号: H04L12/851 分类号: H04L12/851;G06F17/30
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国;戴满涛
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种网络流应用类型识别的方法,包括:实时接收网络数据包,根据所述网络数据包的特征提取待识别的网络数据流,并提取所述待识别的网络数据流的特征;根据所述待识别的网络数据流的特征和预设的应用分类模型识别所述待识别的网络数据流的应用类型,所述应用分类模型根据接收到的网络数据流的特征训练得到;其中,所述网络数据流的特征包括数据包长度特征、数据包时间特征和数据包服务类型特征。本发明还公开了一种网络流应用类型识别装置和计算机可读存储介质。本发明通过对网络数据流的行为特征的统计和分析,实现了无需探测网络数据包的内容而识别出网络流应用类型,尤其适用于加密网络数据流的识别。
搜索关键词: 网络数据流 数据包 网络流 应用类型识别 计算机可读存储介质 网络数据包 应用分类 应用类型 数据流 长度特征 服务类型 加密网络 模型识别 时间特征 实时接收 探测网络 特征提取 特征训练 行为特征 预设 分析 统计
【主权项】:
1.一种网络流应用类型识别的方法,其特征在于,所述网络流应用类型识别的方法包括以下步骤:实时接收网络数据包,根据所述网络数据包的特征提取待识别的网络数据流,并提取所述待识别的网络数据流的特征;根据所述待识别的网络数据流的特征和预设的应用分类模型识别所述待识别的网络数据流的应用类型,所述应用分类模型根据接收到的网络数据流的特征训练得到;其中,所述网络数据流的特征包括数据包长度特征、数据包时间特征和数据包服务类型特征。
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