[发明专利]一种基于对抗学习的图像对抗验证码生成方法和系统有效
| 申请号： | 201810407183.7 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108717550B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 纪守领;施程辉;徐晓刚;陈建海 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/36 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗学习的图像对抗验证码生成方法，包括以下步骤：(1)选择一个图像识别神经网络A和攻击算法a；(2)根据训练的图像识别模型A和攻击算法a，基于对抗学习方法生成图像对抗验证码；(3)选择一个或多个图像识别模型B，选择一个或多个攻击算法b，根据图像识别模型B和攻击算法b，对步骤(2)中生成的图像对抗验证码进行破解；根据破解结果，调整图像对抗验证码的生成策略；(4)根据调整好的图像对抗验证码生成策略生成图像对抗验证码。本发明图像对抗验证码生成系统。本发明通过对抗学习在图像验证码中添加少量特殊噪音来攻击深度图像识别模型，以削弱验证码破解者攻击能力的方式来保护图像验证码的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 学习 图像 验证 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于对抗学习的图像对抗验证码生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)选择一个图像识别神经网络A和攻击算法a，将验证码素材库中的验证码图像作为训练样本，对选择的图像识别神经网络A进行训练；(2)根据训练的图像识别模型A和攻击算法a，基于对抗学习方法生成图像对抗验证码；(3)选择一个或多个图像识别模型B，选择一个或多个攻击算法b，根据图像识别模型B和攻击算法b，对步骤(2)中生成的图像对抗验证码进行破解；根据破解结果，调整图像对抗验证码的生成策略；(4)根据调整好的图像对抗验证码生成策略生成图像对抗验证码。
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