[发明专利]一种非接触掌纹身份认证方法有效
| 申请号： | 201810405118.0 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108416338B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 李钦;赖红;王文丹 | 申请（专利权）人： | 深圳信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 孟学英 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种非接触掌纹身份认证方法，包括如下步骤：获取训练样本图像和测试样本图像，所述训练样本图像和所述测试样本图像包括至少一组握拳的手掌图像和展开手掌的手掌图像；降低所述训练样本图像和所述测试样本图像的分辨率，提取所述训练样本图像和所述测试样本图像的ROI；对所述训练样本图像的ROI进行变换扩充所述训练样本图像的ROI；通过基于卷积神经网络的双网络深度学习，提取出所述训练样本图像的ROI中旋转、透视、亮度变换无关的全局特征与局部特征，根据所述测试样本图像与所述训练样本图像的全局特征与局部特征的相似度进行身份认证。在保证识别速度的情况下提高基于智能移动终端采集的非接触掌纹识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 接触 掌纹 身份 认证 方法 | ||
【主权项】：
1.一种非接触掌纹身份认证方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取训练样本图像和测试样本图像，所述训练样本图像和所述测试样本图像包括至少一组握拳的手掌图像和展开手掌的手掌图像；S2：降低所述训练样本图像和所述测试样本图像的分辨率，提取所述训练样本图像和所述测试样本图像的ROI；S3：对所述训练样本图像的ROI进行变换扩充所述训练样本图像的ROI；S4：通过基于卷积神经网络的双网络深度学习，提取出所述训练样本图像的ROI中旋转、透视、亮度变换无关的全局特征与局部特征，根据所述测试样本图像与所述训练样本图像的全局特征与局部特征的相似度进行身份认证。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳信息职业技术学院，未经深圳信息职业技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810405118.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：提醒用户清洁镜头的方法及装置
- 下一篇：指纹识别装置及电子设备
