[发明专利]一种玉米果穗机械损伤区域识别方法在审
| 申请号： | 201810403342.6 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108665450A | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 马钦;张秦川;朱德海;张晓东;崔雪莲;杨玲 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 王莹;吴欢燕 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种玉米果穗机械损伤区域识别方法，包括：S1、将玉米果穗图像分成图像小块，获取玉米果穗图像小块数据集；S2、根据图像小块数据集中各图像小块的归一化特征，利用支持向量机确定候选区域小块；S3、利用卷积神经网络模型确定候选区域小块中的机械损伤区域。本发明提供的一种玉米果穗机械损伤区域识别方法，通过支持向量机在玉米果穗图像中选出候选区域，并通过卷积神经网络模型进行进一步识别，能快速、准确地识别玉米果穗机械损伤区域，提高了玉米果穗机械损伤区域识别的速度和准确度，满足玉米考种需求。 | ||
| 搜索关键词： | 玉米果穗 机械损伤 区域识别 图像小块 候选区域 卷积神经网络 支持向量机 小块 图像 准确度 模型确定 数据集中 归一化 数据集 考种 玉米 | ||
【主权项】：
1.一种玉米果穗机械损伤区域识别方法，其特征在于，包括：S1、将玉米果穗图像分成图像小块，获取玉米果穗图像小块数据集；S2、根据所述图像小块数据集中各图像小块的归一化特征，利用支持向量机确定候选区域小块；S3、利用卷积神经网络模型确定所述候选区域小块中的机械损伤区域。
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