[发明专利]基于步态的大规模手机用户快速身份识别方法

摘要

本发明公开了一种基于步态的大规模手机用户快速身份识别方法，通过采集步态样本、构建步态检索样本集、对步态样本集进行哈希编码、对步态样本集进行特征描述、识别未知身份步态，实现步态的识别。该方法通过快速检索到一批相似用户，然后进行精细比较，缩短了识别时间，且利用所设计的哈希编码和特征描述可以实现快捷的同时，准确率也有提高。

主权项

1.一种基于步态的大规模手机用户快速身份识别方法，其特征在于，包括以下步骤：s1采集步态样本：利用手机采集大规模用户的运动数据，分离出步行时产生的数据并构建步态样本集；s2构建步态检索样本集：基于步骤s1构建的大规模步态样本集，构建步态检索样本集；s3对步态样本集进行哈希编码：构建深度学习哈希网络，并利用所述大规模步态检索样本集进行训练，得到哈希编码器，利用该哈希编码器对步态样本集进行哈希编码；s4对步态样本集进行特征描述：构建深度学习分类网络，并利用所述大规模步态样本集对深度学习分类网络进行训练，得到步态特征描述器，并利用该特征描述器对所述步态样本集进行步态特征描述；s5识别未知身份步态：利用所述的哈希编码器对待识别步态进行编码，并计算与已知身份的步态哈希编码的海明距离，得到最相似的K个用户；利用所述的特征描述器对待识别步态进行特征描述，并与所述的K个用户的步态特征描述进行比对，将最大相似度值对应的用户身份作为未知身份步态样本的身份。