[发明专利]一种基于电成像测井分形维数的火山岩岩性识别方法

摘要

本发明公开了一种基于电成像测井分形维数的火山岩岩性识别方法，该方法主要包括导入取心井段成像测井数据、测井数据滤波与信号增强、阈值分割及骨架信息提取，确定不同岩性的分维数范围和未取心井段的分维数计算，以及导入未取心井段成像测井数据并计算分维数进行岩性识别五部分。本发明通过对电成像测井的数据处理和分形维数计算等，可实现未取心井段岩性的自动识别，在一定程度上克服了传统的肉眼观察法带来的不确定性，提高岩性识别精度和速率。同时，本发明还能为其它岩类的测井识别带来新思路。

主权项

1.一种基于电成像测井分形维数的火山岩岩性识别方法，其特征在于包括以下步骤：a导入取心井段的成像测井数据，对成像测井数据进行预处理，消除噪声；a1确定取心井段火山岩的岩性类型，应用Matlab软件，分别读入它们所对应深度段的电成像测井数据；a2先采用中值滤波算法消除整体图像中的大部分噪声，再采用形态学滤波的开运算进一步将细小的噪声消除，突出岩石骨架和孔隙信息；a3对去噪后的电成像测井灰度图像进行处理，得到灰度直方图，进而确定阈值，将骨架和孔隙区分；b采用网络覆盖法求取骨架的分维数；使用半径为δ的圆去覆盖图像，采用公式(1)计算分维数：式中：D为分维数；a为常数，N(δ)为半径为δ时所覆盖图像的圆的个数；c根据步骤a1所确定的火山岩岩性类型，得到每个深度段的分维数，进而确定不同岩性的分维数分布范围，建立岩性识别标准；d导入未取心井段的成像测井数据，重复步骤a和步骤b，得到它们的分维数；e根据步骤c所确定的不同岩性分维数分布范围，确定步骤d未取心井段的成像测井数据所对应的岩性。