[发明专利]基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法、装置、控制器及介质在审
| 申请号： | 201810395789.3 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108718297A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 熊常春 | 申请（专利权）人： | 广州西麦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市高新技术产业开*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法、装置、SDN云网控制器及计算机可读存储介质，其方法包括以下步骤：定期向交换机发送流表收集请求，以收集所述交换机发送的最新网络流表信息；根据收集的所述最新网络流表信息计算DDoS攻击检测所需的至少一个特征元；当检测到任意一个所述特征元的特征值超过预设特征阈值时，激活BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型及所述BP神经网络模型训练得出的合法数据与攻击数据的排列规律，对所述至少一个特征元进行DDoS攻击检测，以输出DDoS攻击检测的检测结果，实现高效准确地检测SDN环境中的DDoS攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 网络流表 交换机 计算机可读存储介质 合法数据 检测结果 排列规律 网控制器 信息计算 控制器 发送流 阈值时 检测 预设 激活 发送 攻击 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法，其特征在于，所述基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法由SDN云网控制器来执行，包括以下步骤：定期向交换机发送流表收集请求，以收集所述交换机发送的最新网络流表信息；根据收集的所述最新网络流表信息计算DDoS攻击检测所需的至少一个特征元；当检测到任意一个所述特征元的特征值超过预设特征阈值时，激活BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型及所述BP神经网络模型训练得出的合法数据与攻击数据的排列规律，对所述至少一个特征元进行DDoS攻击检测，以输出DDoS攻击检测的检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州西麦科技股份有限公司，未经广州西麦科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810395789.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
