[发明专利]基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法有效
| 申请号： | 201810394575.4 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108512238B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 邓长虹;张思捷;刘正谊 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | H02J3/32 | 分类号： | H02J3/32;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法，针对含储能装置的智能家居系统，建立负荷控制模型以及储能控制模型，对智能家电进行两阶段优化调度。第一阶段以柔性负荷为控制对象，采用遗传算法求解；第二阶段以储能装置为控制对象，采用粒子群算法求解。第一阶段优化控制的最优解以基础负荷的形式参与到第二阶段优化控制。负荷控制阶段最优解的适应度值作为储能控制阶段的最小目标函数约束，从而进一步降低电网终端用户的用电成本。考虑基于市场电价的需求侧响应的削峰填谷特性，智能家居调度对于电网源荷形成一种良性的供需关系有着重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 需求 响应 智能家居 阶段 优化 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.基于需求侧响应的智能家居两阶段优化调度方法，其特征在于，基于建立负荷控制模型以及储能控制模型，对智能家电进行两阶段优化调度，包括：步骤1、第一阶段以柔性负荷为控制对象，采用遗传算法求解；步骤2、第一阶段优化控制的最优解以基础负荷的形式参与到第二阶段优化控制，第二阶段以储能装置为控制对象，采用粒子群算法求解；负荷控制阶段最优解的适应度值作为储能控制阶段的最小目标函数约束，从而进一步降低电网终端用户的用电成本。
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