[发明专利]一种基于图像与集成学习的重光照方法

摘要

本发明公开了一种基于图像与集成学习的重光照方法，该方法在图像空间把像素点分成“容易训练”和“困难训练”两类，即PixelEasy和PixelHard，然后分而治之。对于像素点PixelHard，利用集成学习的AdaBoost方法和神经网络进行学习，对于像素点PixelEasy，又进一步分成两类，PixelEasyI和PixelEasyII。对PixelEasyI类像素点，利用集成学习的Bagging方法和神经网络进行学习；对于PixelEasyII，利用人眼特性进行赋值。该方法基于图像的重光照是指在新的光照条件下，利用采样图像恢复或重构场景的光照信息，其中基图像的采集和光照重构的方法是本发明的关键。基于上述方法，对虚拟和真实的四个场景进行测试，在相同的相对重构误差精度控制下，重光照所需的图像样本数更少，效果更优。