[发明专利]一种基于反向传播神经网络的信号恢复方法有效
| 申请号： | 201810389984.5 | 申请日： | 2018-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN108566257B | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 张腾月;文红;蒋屹新;宋欢欢;陈彬;李鹏;郭晓斌;董旭柱;许爱东 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | H04B17/391 | 分类号： | H04B17/391;H04B17/30;H04L25/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都巾帼知识产权代理有限公司 51260 | 代理人： | 邢伟 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的信号恢复方法，包括以下步骤：S1.获取未知信道中，信号发送端的插入导频信息和信号接收端的接收导频信息，并据此构建训练样本集；S2.建立由输入层、隐含层和输出层构成的反向传播神经网络模型；S3.将训练样本集中的各组样本信息依次输入反向传播神经网络模型进行训练，得到训练成熟的反向传播神经网络模型；S4.信号接收端从未知信道中接收信号，输入到训练成熟的反向传播神经网络模型中，恢复出信号发射端发送的原始信号。本发明能够根据信号接收端从未知信道中的接收信号，恢复出信号发射端发送的原始信号，避免未知信道带来的信号失真，提高了信号传输的准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 反向 传播 神经网络 信号 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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