[发明专利]一种兴趣推荐方法、装置、服务器及存储介质有效
| 申请号： | 201810387692.8 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108763314B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 杨春风 | 申请（专利权）人： | 深圳市腾讯计算机系统有限公司;腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 贾允;肖丁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种兴趣推荐方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：获取目标用户的特征信息；根据所述特征信息，采用兴趣相似度预测模型预测所述目标用户与用户群体之间的兴趣相似度；其中，所述兴趣相似度预测模型基于树模型编码混合线性算法实现；根据所述兴趣相似度，确定所述用户群体中与所述目标用户兴趣相似的推荐用户；获取所述推荐用户的兴趣列表，并为所述目标用户创建推荐列表。本发明解决了传统协同过滤算法的冷启动问题，即当用户没有足够的观看历史时的推荐问题，提高了推荐结果的准确性，带来点击率上的明显提升，实现了个性化推荐的“千人千面”。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 兴趣 推荐 方法 装置 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种兴趣推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户的特征信息；根据所述特征信息，采用兴趣相似度预测模型预测所述目标用户与用户群体之间的兴趣相似度；其中，所述兴趣相似度预测模型基于树模型编码混合线性算法实现；根据所述兴趣相似度，确定所述用户群体中与所述目标用户兴趣相似的推荐用户；获取所述推荐用户的兴趣列表，并根据所述兴趣列表为所述目标用户创建推荐列表。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市腾讯计算机系统有限公司;腾讯科技（深圳）有限公司，未经深圳市腾讯计算机系统有限公司;腾讯科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810387692.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：模型的在线训练方法、服务器及存储介质
- 下一篇：数据统计管理方法及装置
