[发明专利]一种冻结步态在线检测方法有效
| 申请号： | 201810386698.3 | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108629304B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 赵金;任康;施翼;凌云;陈仲略 | 申请（专利权）人： | 深圳市臻络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 曲卫涛 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴三*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，特别涉及是一种冻结步态在线检测方法。该方法包括：获取患者离线步行过程中的离线步态数据和离线步态视频，所述离线步态数据包括大腿加速度、大腿角速度、小腿加速度、小腿角速度以及足底压力；根据所述离线步态数据和所述离线步态视频，建立离线样本集；构建离线正常步态和离线冻结步态的朴素贝叶斯分类器；通过所述离线正常步态和离线冻结步态的朴素贝叶斯分类器以及所述在线步态数据，分别得到在线步行过程中，在线正常步态和在线冻结步态的概率得到检测结果。该方法可以实时快速、准确地检测出冻结步态,及时帮助发病患者恢复步行及正常活动。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 冻结 步态 在线 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种冻结步态在线检测方法，其特征在于，包括：获取患者离线步行过程中的离线步态数据和离线步态视频，所述离线步态数据包括大腿加速度、大腿角速度、小腿加速度、小腿角速度以及足底压力；根据所述离线步态数据和所述离线步态视频，建立离线样本集；基于所述离线样本集分别构建离线正常步态和离线冻结步态的朴素贝叶斯分类器；获取在线步行过程中的在线步态数据；通过所述离线正常步态和离线冻结步态的朴素贝叶斯分类器以及所述在线步态数据，分别得到在线步行过程中，在线正常步态和在线冻结步态的概率；比较所述在线正常步态和所述在线冻结步态的概率，得到检测结果。
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