[发明专利]模型的在线训练方法、服务器及存储介质在审
| 申请号： | 201810386021.X | 申请日： | 2018-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN108763313A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 吴壮伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 于志光;郭梦霞 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种模型的在线训练方法、服务器及存储介质，该方法根据用户发送的种子网页，利用爬虫工具爬取该种子网页内的所有网页链接，并利用筛选器筛选出符合要求的网页链接。接着，从筛选后的网页链接所指向的网页中获取网页源码，进行预处理，得到可用词集。然后，利用ETL处理方式将可用词集按照预设格式存储到数据库中，并调用模型对训练数据进行在线训练。最后，调整模型参数，验证模型准确性，生成完整的模型，并将生成的模型存储到模型服务器的指定目录。利用本发明，可以在线进行模型训练。 | ||
| 搜索关键词： | 网页链接 在线训练 存储介质 种子网页 可用 服务器 预处理 筛选 模型服务器 模型准确性 模型参数 模型存储 模型训练 爬虫工具 网页源码 训练数据 用户发送 预设格式 筛选器 调用 指向 数据库 存储 网页 验证 | ||
【主权项】：
1.一种模型的在线训练方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括：爬取步骤：接收用户发送的种子网页，利用爬虫工具爬取该种子网页内的所有网页链接；筛选步骤：利用预设的筛选器筛选出符合要求的网页链接；预处理步骤：从筛选后的网页链接所指向的网页中获取网页源码，对网页源码进行预处理，得到网页的可用词集；调用步骤：利用ETL处理方式将得到的可用词集按照预设格式存储到数据库中，作为训练数据，并调用模型对训练数据进行在线训练；生成步骤：调整模型参数，验证模型准确性，生成完整的模型；存储步骤：将生成的模型存储到模型服务器的指定目录。
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