[发明专利]大数据平台的自动可视化分析方法

摘要

本发明提供了一种大数据平台的自动可视化分析方法，通过对Hadoop大数据平台中，进行离线分析生成的二维关系数据表数据进行抽取，进行离线分析和实时分析，生成关系型二维表，对二维关系表的字段，进行select查询，获取所有表字段列，按照字段以及字段之间的关系进行制图，通过自动化定制界面显示布局，以关系型二维表中的数据为主要呈现的维度，对分析后的数据进行可视化呈现。本发明大大提高了大数据平台，数据价值展现的普遍适应性，通过相关的图表视图直观的展现在用户的眼前，大大提高了数据使用的适应性，降低大数据平台核心业务数据获取的难度；根据业务的需要，自动进行页面布局和图表定制，提高数据分析应用展示的便捷性。

主权项

1.一种大数据平台的自动可视化分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：数据预处理:将非结构化数据转变为直接进行查询、分析呈现的关系型二维表数据，进行存储；步骤S2：数据源的管理和添加：选择数据源的类型，设置新建的数据源名称以及待访问的数据库的用户名密码；步骤S3：数据集的创建：使用sql查询语句，从数据库表中查询字段，对各个字段进行聚合；步骤S4：图表的定制和设计：选择新创建的数据源名称，指定图表的名称，根据业务数据呈现方式的需要，选择图表类型，设置待呈现图表的显示数值，配置图表的列维度、行维度、过滤条件、数值指标，配置完成后使用Echarts数据可视化的图表库制图引擎，绘制出局部图表；步骤S5：页面布局呈现方式的栅格系统总体设计：根据需要对大数据平台中分析后的数据，进行图表自动化呈现，直观简易的表达，充分使用Bootstrap的栅格系统进行页面布局；步骤S6：数据获取统一rest接口设计：使用统一的rest接口读取后端服务提供的各个数据源的数据，后端服务使用Spring MVC的框架，与前端Web系统进行通信，开发rest接口实现读取数据库中的表数据，通过http请求将数据发送到前端web页面使用；步骤S7：自动可视化分析页面的配置与呈现：通过准备好待显示页面的页面布局、局部图表的定制、数据源和数据集的配置以及统一的从大数据平台获取数据的接口进行整合，使用相关绘图引擎，由统一数据获取接口，将需要呈现的数据源在Web页面前端，由绘图引擎按照局部图表和页面布局的分布进行整体绘图，从而实现大数据平台的自动可视化分析页面的配置与呈现。