[发明专利]三维人脸识别方法和三维人脸识别系统有效
| 申请号： | 201810353351.9 | 申请日： | 2018-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN108549873B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 王行;周晓军;李骊;李朔;盛赞;杨淼 | 申请（专利权）人： | 北京华捷艾米科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T17/00;G06T7/50 |
| 代理公司： | 32200 南京经纬专利商标代理有限公司 | 代理人： | 李明 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种三维人脸识别方法和系统。包括：采集待识别目标人脸的图像数据，并对其中的人脸关键点进行标定，其中，所述人脸的图像数据包括人脸的深度图像和人脸的彩色图像；根据标定后的所述人脸的深度图像进行三维人脸重建，得到三维人脸重建模型；计算所述三维人脸重建模型中的预设数量的各关键点之间的表面距离，生成表面距离矩阵；将所述表面距离矩阵转化为人脸标准型；从所述人脸标准型中提取出待识别特征向量；将所述待识别特征向量与预设的人脸特征数据库中已有的特征向量进行对比，实现三维人脸识别。本发明的三维人脸识别方法，识别精确度高，识别速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸 三维人脸识别 表面距离 特征向量 三维 深度图像 图像数据 标准型 关键点 标定 预设 重建 人脸特征数据库 矩阵 彩色图像 矩阵转化 目标人脸 采集 | ||
【主权项】：
1.一种三维人脸识别方法，其特征在于，包括：/n步骤S110、采集待识别目标人脸的图像数据，并对其中的人脸关键点进行标定，其中，所述人脸的图像数据包括人脸的深度图像和人脸的彩色图像；/n步骤S120、根据标定后的所述人脸的深度图像进行三维人脸重建，得到三维人脸重建模型；/n步骤S130、计算所述三维人脸重建模型中的预设数量的各关键点之间的表面距离，生成表面距离矩阵；/n步骤S140、将所述表面距离矩阵转化为人脸标准型；/n步骤S150、从所述人脸标准型中提取出待识别特征向量；/n步骤S160、将所述待识别特征向量与预设的人脸特征数据库中已有的特征向量进行对比，实现三维人脸识别。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京华捷艾米科技有限公司，未经北京华捷艾米科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810353351.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
