[发明专利]基于思维导图的楼梯设计规范缺省主语的补全方法有效
申请号: | 201810349079.7 | 申请日: | 2018-04-18 |
公开(公告)号: | CN108717405B | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 朱磊;陈晨;姚全珠;黑新宏;赵钦;陈毅;杨明松;王一川 | 申请(专利权)人: | 西安理工大学 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F16/36 |
代理公司: | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人: | 宁文涛 |
地址: | 710048*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于思维导图的楼梯设计规范缺省主语的补全方法。通过思维导图中本体间的继承关系,可以确定复句中句法结构不完整的从句缺失的主语并进行补齐,并且可以提取兼语句和连谓句中的主语‑谓语‑宾语,为能够更好的进行自然语言处理,最终构建楼梯建筑规范的知识图谱,实现自动审图;本发明有效的规避了在审图过程中可能出现的不确定因素,误检率低,操作简单,节约人力,极大地提高了建筑行业工程项目的完成效率。 | ||
搜索关键词: | 主语 思维导图 楼梯设计 缺省 自然语言处理 工程项目 继承关系 建筑规范 建筑行业 句法结构 误检率 中本体 宾语 补齐 构建 语句 楼梯 图谱 节约 | ||
【主权项】:
1.基于思维导图的楼梯设计规范缺省主语的补全方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:从住宅建筑设计规范中获取有关楼梯设计的规范作为处理的语料集,并且采用基于词典的正向最大匹配算法对原始文本进行分词,以及基于隐马尔可夫模型的方法对分词之后的词进行词性标注,得到预处理后的文本;步骤2:参照工业基础类IFC标准中楼梯设计规范的描述格式,将与楼梯设计相关的本体及本体间关系梳理成思维导图,并构建相应的索引树;步骤3:使用上下文无关文法把预处理后的文本进行语法解析,在遇到兼语句或连谓句的情况,通过在索引树中查找与宾语相关的本体来确定句中的句型成分,以此构建语法树,并分析一个句子的句法结构是否完整;最后从中过滤出缺省主语的语料;步骤4:通过在索引树中进行搜索,对具有不完整句型结构的宾语本体查找其父结点,以及宾语本体到根结点的唯一的一条路径,其父结点即为此句缺省的主语,除父结点外,此路径上的所有结点即为主语的修饰定语,后将缺省的主语添加至原语句,输出主谓宾完整的楼梯设计规范。
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